האם סוכני ה AI באים להחליף אותנו?
אני לא בטוח שזה יהיה פשוט כמו שחושבים.
בפרק מרתק ופותח ראש בפודקאסט של ג'וש ברסין
הוא מתאר תהליך מלא, מקצה לקצה, של גיוס מועמד, המנוהל כולו ע"י סוכן בינה מלאכותית.
אתאר כאן בתמצות את התהליך,ואח"כ למה אני חושב שייקח עוד זמן עד שנראה דבר כזה עובד בצורה מוצלחת.
סוכן בינה מלאכותית לגיוס מועמדים:
1. בקשת משרה ותיאור:
* כאשר מנהל גיוס מעוניין לפתוח בקשה למשרה, סוכן הבינה המלאכותית אוסף מידע על התפקיד, ומיצר טיוטה של תיאור התפקיד, ואפילו שכר מומלץ.
* המנהל המגייס יכול לעיין ולתקן את התיאור והשכר.
2. מקורות מועמדים והערכה:
* הסוכן מחפש מועמדים במקורות פנימיים וחיצוניים של מועמדים, תוך התחשבות בגורמים כמו מיקום, זמינות עבודה, זמן נסיעה, שכר נוכחי וניסיון קודם, ומדרג אותם לפי מידת ההתאמה.
* המנהל עובר על הרשימה המדורגת ובוחר עם מי להתקדם.
3. תזמון וניהול ראיונות:
* סוכן הבינה המלאכותית קובע ראיונות, מוצא זמנים פנויים הן למועמדים והן לצוות הגיוס.
* הוא יוצר תבנית לראיון התנהגותי והנחיות לניקוד, אותן מנהל הגיוס יכול להתאים אישית.
* כל הראיונות מוקלטים ומפוקחים על ידי סוכן הבינה המלאכותית.
4. הערכת מועמדים ומשוב:
* הסוכן מעריך מועמדים על סמך ביצועיהם בראיון, ומעריך את כישוריהם, ניסיונם והתאמתם לתרבות.
* הוא מספק למנהל הגיוס ניקוד ומשוב על כל מועמד.
5. מכתב הצעה וקליטה:
* לאחר בחירת מועמד, הסוכן מייצר מכתב הצעה ומנהל את תהליך בדיקת הרקע וההפניות.
* הוא יוצר מדריך קליטה מותאם אישית המבוסס על הרקע של המועמד ועל נהלי החברה הסטנדרטיים.
6. ניטור ביצועים ופיתוח:
* סוכן הבינה המלאכותית מנטר את ביצועי העובד החדש, משווה אותו לנקודות ייחוס ומזהה תחומים פוטנציאליים לשיפור.
* הוא מספק למנהל תובנות לגבי ביצועיו של העובד ומציע אסטרטגיות אימון.
נו, מה אתם אומרים, הייתם קונים כזה סוכן?
אז מה הפריע לי בתיאור הזה, ולמה אני חושב שהוא עדיין חזון רחוק:
# אוטופיה של אינטגרציה בין מערכות:
* כל מי שניסה אי פעם להרים מוצר שמתקשר בין 2 מערכות נפרדות, אפילו אם הן באותו ארגון, באותה מחלקה, עם אנשים חיוביים ומשתפי פעולה שעובדים בחדרים סמוכים, יודע שזה סיפור מהגיהנום.
* כדי שתהליך עבודה מרשים כמו הנ"ל יצא לפועל, נדרשת אינטגרציה עמוקה וחלקה בין המון מערכות פנים ארגוניות שונות. כמו מערכת גיוס, מערכת ניהול כ"א הנוכחי, מערכת ניהול ביצועים, ועוד.
* למיטב הבנתי, אינטגרציות בין מערכות זה ממש לא הצד החזק של AI.
* כדי לגרום לזה לקרות תידרש עבודה סיזיפית של תקשורת, טכנולוגית ואנושית, בדיקות, תיקונים, אימות נתונים ועוד.
# חוויית משתמש אחרת לגמרי:
* אנחנו רגילים לחוויית משתמש בתוך אפליקציה אחת/ משימה אחת.
לפעמים קצרה - מילוי דיווח על מועמד לגיוס. לפעמים ארוכה - בניית אתר.אבל תמיד משימה מוגדרת, עם התחלה-אמצע-סוף.
* בעולם של סוכנים, כפי שהתרחיש הנ"ל מתאר יפה מאוד, אנחנו מדברים על ליווי תהליך ארוך לאורך זמן.
* יידרש עבורו ממשק משתמש ש"מרחף" ונמצא מעל המון מערכות ואפליקציות שונות, ומנהל את התקשורת מול כולן, ורצוי בצורה ברורה נגישה וידידותית למשתמש.
* כלומר, כדי להוציא לפועל חזון של סוכני AI כאלה, נצטרך להמציא מחדש UX שיתאים להם.
מעין "ג'ארוויס" שמחובר ישר למערכת ההפעלה ויודע להמשיך לעקוב אחר מספר תהליכים ארוכים.
אז, מה אתם אומרים?
הסוכנים באים כדי לעשות מהפיכה או כדי להיתקע בסכך ה IT הארגוני?