העובד מבוסס ה AI - מחשבות ראשוניות

ענני ההייפ מתחילים להתפזר והדרך קדימה מתחילה להתבהר.

כולנו כמו עגלונים שעומדים מסביב למכונית הראשונה, בוחנים אותה מכל הכיוונים ומתחילים להרים מיטאפים על עתיד העגלות והסוסים.

משהו גדול עומד להשתנות ואנחנו מנסים להתחיל להבין מהו.

מקור התמונה

התרשים שבתמונה עושה הרבה סדר במה שידוע עד כה, וארצה להרחיב על כמה נק' עיקריות בנושא:

• החדשנות האמיתית תגיע ממנועי generative AI שיאומנו על מאגרי הדאטה של הארגון. 
  יש המון אוצרות חבויים שם, והמפגש בינם לבין היכולות המתקדמות של הבינה המלאכותית הגנרית יצור חדשנות רבה

• ייווצר סוג חדש של עובד, או יותר נכון  skills חדשים לעובד המועצם ע"י AI. הנה כמה מהמרכזיים בהם שנראים כבר כיום:
  • לדעת לחקור ולהתעדכן לבד על כלים וטכנולוגיות בשוק
  • לדעת לברור ולבחור נכון את הכלים לשימוש
  • לדעת לעבוד נכון עם הכלים האלו - כאן מסתתרים עוד הרבה מיומנויות חדשות וסופר חשובות:
  • לעבוד בצורה בטוחה (אבטחת מידע)
  • לעבוד בצורה חוקית (פרטיות משתמשים, זכויות יוצרים)
  • לעבוד בצורה אתית (להבין למה האלגוריתם נתן את תשובתו ומהן ההטיות שלו)
  • לעבוד בצורה ביקורתית (לבדוק שוב ושוב את המידע שהבינה המלאכותית מספקת)

• יש כאן רגע דרמטי של אנשי למידה ארגונית. זאת השעה שלהם להוביל את השינוי המקצועי הזה ולהטמיע את המיומנויות החדשות האלה בתוך הארגון. לא לחכות להזמנה אלא להיות הראשונים והיוזמים

• בקרוב מאוד ייווצר אקו-סיסטם של אפליקציות עבודה מועצמות ומבוססות AI גנרי. יש תהליך אבולוציוני אכזרי שמתרחש כבר עכשיו בקרב אלפי האפליקציות הקיימות, החזק אוכל את החלש, ובקרוב מאוד נראה את המובילים בכל תחום

• תרחישי שימוש: לתפיסתי, AI גנרי בהכללה יכול להביא ליעילות רבה יותר (חיסכון בזמן, להפיק יותר בפחות וכו') ולחדשנות רבה יותר (יאפשר לאדם ולצוות להפיק ערך מוסף חדש, שירותים חדשים, מוצרים חדשים, התאמה אישית גבוהה יותר למשתמשים ועוד)

• ליישום חכם של AI כדאי למפות את תרחישי השימוש של הצוות/ מחלקה/ ארגון, איפה יש הרבה כאבים כיום, איפה נרצה אוטומציה או "מטה קסמים" שיעשה לנו את העבודה

• אבל לא לעצור כאן. חדשנות נוספת מסתתרת לדעתי במשחק ומחקר כללי עם יכולות ה AI והמפגש שלהם עם המידע והתהליכים הארגוניים. צריך להמחיש לחקור כל הזמן